구성 요소
필드에서 클라우드까지, 계층으로
필드 · 엣지 · 클라우드 세 계층을 하나의 데이터 흐름으로 연결합니다. 각 계층의 역할을 명확히 나누어, 어느 한 곳이 바뀌어도 전체가 흔들리지 않는 구조를 만듭니다.
데이터가 발생하는 현장 설비와 계측 장비입니다.
PLC / DCS
생산 설비 제어 시스템센서 · 계측기
온도·압력·유량·진동 등전력 미터
전력량계·멀티미터HMI / SCADA
현장 모니터링 시스템현장 데이터를 통합·정제·버퍼링해 상위로 전달하는 핵심 계층입니다.
엣지 게이트웨이
프로토콜 변환·데이터 통합로컬 저장
끊김 대비 데이터 버퍼링엣지 연산
전처리·필터링·변화 감지차분 전송
변경 값만 상위로 전송수집한 데이터를 저장·분석·연계하는 상위 시스템입니다.
메시지 브로커
MQTT · Kafka시계열 DB
InfluxDB · TimescaleDB 등분석 · 대시보드
모니터링·시각화·분석상위 시스템
MES · ERP · EMS 연계지원 프로토콜
Modbus TCP/RTU
OPC UA
Ethernet/IP
BACnet
MQTT
Sparkplug B
REST/HTTP
SQL
구축 절차
현장 진단 → 설계 → 구축 → 검증·이관
검증 가능한 단계로 나누어 진행합니다. 각 단계의 산출물을 확인하며 다음으로 넘어가, 구축 후반의 재작업과 데이터 누락을 줄입니다.
01
현장 진단
수집 대상과 환경을 파악합니다.
수집 대상 설비 · 시스템 파악
기존 네트워크 인프라 분석
데이터 포인트 정의
보안 · 운영 요건 검토
02
설계
시스템 구조와 데이터 모델을 확정합니다.
수집 아키텍처 설계
H/W · S/W 사양 결정
네트워크 · 보안 설계
태그 · 데이터 모델 정의
03
구축
설계에 따라 수집 환경을 구성합니다.
엣지 게이트웨이 설치 · 설정
필드 장비 연동 및 매핑
서버 · 클라우드 연계
대시보드 · 알람 구성
04
검증 · 이관
데이터 정합성을 확인하고 운영으로 넘깁니다.
수집 데이터 정합성 검증
끊김 · 복구 동작 확인
사용자 교육 및 문서화
인수 시험 및 운영 이관
점검 항목
데이터를 믿을 수 있게
수집은 시작일 뿐이며, 데이터를 신뢰할 수 있어야 분석·운영으로 이어집니다. 구축 과정에서 다음 항목을 점검해 데이터 품질과 안정성을 확보합니다.
적용 분야에너지 관리(EMS), 설비 상태 모니터링, 공정 데이터 수집, 환경 모니터링 등 다양한 영역에 적용됩니다.
데이터 품질
수집 값 · 기준값 정합성 확인
스케일링 · 단위 변환 검증
연결 끊김 시 품질 표시
타임스탬프 · 시각 동기 확인
안정성 · 운영
끊김 후 자동 복구 동작
버퍼링 · 누락 없는 재전송
알람 · 임계값 동작 확인
수집 부하 · 대역폭 점검