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솔루션데이터 수집 시스템 구축

흩어진 현장 데이터를
하나로 모읍니다

수집 아키텍처태그 · 데이터 모델네트워크 설계검증 · 이관
이기종 통합
단일 데이터 모델
엣지 보관
끊긴 구간도 보존
실시간
수집·시각화
확장 구조
포인트 증설 용이

엣지 게이트웨이를 기반으로 PLC·센서·계측기 등 이기종 장비의 데이터를 통합 수집해 클라우드·서버로 전송하는 시스템을 구축합니다. 현장 진단부터 설계, 구축, 검증·이관까지 한 흐름으로 진행합니다.

구성 요소

필드에서 클라우드까지, 계층으로

필드 · 엣지 · 클라우드 세 계층을 하나의 데이터 흐름으로 연결합니다. 각 계층의 역할을 명확히 나누어, 어느 한 곳이 바뀌어도 전체가 흔들리지 않는 구조를 만듭니다.

PLC / DCS

생산 설비 제어 시스템

센서 · 계측기

온도·압력·유량·진동 등

전력 미터

전력량계·멀티미터

HMI / SCADA

현장 모니터링 시스템
지원 프로토콜
Modbus TCP
Modbus RTU
OPC UA
Siemens S7
MELSEC
BACnet/IP
MQTT
Sparkplug B
현장 데이터가 회로를 따라 클라우드 계층으로 모이는 모습

점검 항목

데이터를 믿을 수 있게

수집은 시작일 뿐이며, 데이터를 신뢰할 수 있어야 분석·운영으로 이어집니다. 구축 과정에서 다음 항목을 점검해 데이터 품질과 안정성을 확보합니다.

데이터 품질

수집 값 · 기준값 정합성 확인
스케일링 · 단위 변환 검증
끊김 시 품질 표시 · 마지막 값 보존
타임스탬프 · 시각 동기 확인

안정성 · 운영

끊김 후 자동 복구 동작
끊긴 구간 보관 · 기간 지정 회수
알람 · 임계값 동작 확인
수집 부하 · 대역폭 점검
적용 분야
에너지 관리(EMS)
설비 상태 모니터링
공정 데이터 수집
환경 모니터링
돋보기로 회로 기판 위의 칩을 들여다보는 모습

구축 절차

현장 진단 → 설계 → 구축 → 검증·이관

검증 가능한 단계로 나누어 진행합니다. 각 단계의 산출물을 확인하며 다음으로 넘어가, 구축 후반의 재작업과 데이터 누락을 줄입니다.

01

현장 진단

수집 대상과 환경을 파악합니다.

수집 대상 설비 · 시스템 파악
기존 네트워크 인프라 분석
시뮬레이터로 장비 응답 사전 확인
보안 · 운영 요건 검토
02

설계

시스템 구조와 데이터 모델을 확정합니다.

수집 아키텍처 설계
H/W · S/W 사양 결정
네트워크 · 보안 설계
태그 · 데이터 모델 정의
03

구축

설계에 따라 수집 환경을 구성합니다.

엣지 게이트웨이 설치 · 설정
설정 그리드로 태그 일괄 등록 · 매핑
서버 · 클라우드 연계
대시보드 · 알람 구성
04

검증 · 이관

데이터 정합성을 확인하고 운영으로 넘깁니다.

수집 데이터 정합성 검증
끊김 · 복구 동작 확인
사용자 교육 및 문서화
인수 시험 및 운영 이관